En República Centroafricana (RCA), la tuberculosis (TB) sigue siendo un grave problema de salud, según el Ministerio de Salud y Población (1). Se estima que 540 de cada 100,000 personas se infectan con TB cada año en República Centroafricana, según la Organización Mundial de la Salud (OMS), lo que representa un total de aproximadamente 29,000 personas anualmente (2). La población de Batangafo, en el norte del país, alejada de la infraestructura y los servicios de la capital, Bangui, no está exenta de esta enfermedad: en 2025 se registraron 203 nuevos casos.
La tuberculosis pulmonar, la forma más común de TB, es una infección de los pulmones causada por una bacteria que se transmite por el aire. La confirmación biológica se basa en el análisis de esputo y sigue siendo compleja. Para abordar este problema y apoyar a los equipos médicos en el diagnóstico de esta enfermedad, y en colaboración con el Ministerio de Salud y Población, Médicos Sin Fronteras (MSF) decidimos equipar el Hospital del Distrito de Batangafo con un nuevo dispositivo en 2024: el CAD4TB. Este dispositivo CAD4TB (Detección Asistida por Computadora de Tuberculosis) es un dispositivo digital que utiliza inteligencia artificial para detectar la tuberculosis pulmonar en personas mayores de 15 años.
Se utiliza cuando el médico observa signos clínicos que generan sospecha, como pérdida de peso, sudoración nocturna o fiebre. “Entonces tomamos una radiografía, que posteriormente es procesada por esta herramienta digital”, explica Clément Daka, enfermero y técnico en radiología que ha recibido una formación integral que le permite realizar radiografías y utilizar CAD4TB. “Basándose en comparaciones con un gran número de otras radiografías, la IA analiza la presencia de cavidades, opacidades pulmonares y derrames pleurales característicos de esta enfermedad”.
Cuando CAD4TB arroja una puntuación superior a 40, el nivel de sospecha es alto y se remite al paciente para una prueba confirmatoria. “Este análisis, si bien es muy eficaz, sigue siendo una herramienta de diagnóstico y no lo reemplaza: el médico tiene la última palabra en cada caso“, enfatiza el Dr. Mouemba Dave King, jefe de operaciones médicas del hospital.
Sin embargo, en algunos casos, CAD4TB también puede ayudar al personal médico que no tiene mucha experiencia interpretando radiografías. “Esta innovación nos es de gran ayuda porque nos permite, en menos de 30 minutos, verificar el diagnóstico del médico y tomar medidas aislando al paciente para evitar que contagie a quienes lo rodean”, añade el Dr. King. “Cuando se confirma la tuberculosis, administramos un tratamiento con cuatro antibióticos. Este tratamiento dura seis meses. Pero después de los dos primeros meses, realizamos una prueba de esputo para detectar la presencia de bacilos de la tuberculosis en la muestra. Si la enfermedad persiste, realizamos un análisis más completo”.
En Batangafo, en 2025, este dispositivo ayudó a detectar la tuberculosis en 90 de las 203 personas diagnosticadas con la enfermedad. Esta iniciativa, implementada en colaboración con el Ministerio de Salud Pública, demuestra que los dispositivos de última generación con IA pueden instalarse y utilizarse eficazmente incluso en zonas rurales. El diagnóstico, paso esencial para el tratamiento de los pacientes afectados y la prevención de la propagación de la enfermedad, representa un avance importante para la población de Batangafo.
(1) Microsoft Word – PSN TB 2024_2028.docx
(2) Rapport mondial de l’OMS sur la tuberculosis, 2022
